Dyplom Post-MBA: AI

Gdzie i kiedy?

Rozpoczęcie

24.05.25

Zakończenie

19.10.25

Czas trwania

10 dni

Miejsce

Trójmiasto

Cena

10 900 zł + 23% VAT Absolwenci MBA GFKM: 9 900 + 23% VAT, udział w jednej sesji: 2 900 zł + 23% VAT

Do pobrania

PDF

pobierz pdf

Opis

Transformacja AI w biznesie to nie tylko adaptacja nowych technologii, ale też strategiczna zmiana w sposobie zarządzania i budowania wartości w firmie. Sztuczna Inteligencja staje się motorem napędowym innowacji, poprawy efektywności oraz tworzenia bardziej zindywidualizowanych doświadczeń dla klientów. Dyplom Post-MBA: AI wspiera liderów w zrozumieniu potencjału technologii, projektowaniu strategii cyfrowej transformacji oraz skutecznym wdrażaniu innowacji opartych na AI.

Dla kogo

Program jest adresowany do absolwentów programu Executive MBA oraz członków zarządów i menedżerów wyższego szczebla, którzy zamierzają podnieść wiedzę i kompetencje w obszarze wdrażania innowacyjnych rozwiązań AI. Od kandydatów oczekujemy co najmniej trzyletniego doświadczenia na stanowiskach kierowniczych.

Program szkolenia

Sesja I
Od testu Turinga do świata multiagentów. Wprowadzenie do AI
Mat Kurleto, Łukasz Nowacki – 24-25.05.2025

  1. Od testu touringa do świata multiagentów
    1. przełomy rozwoju sztucznej inteligencji
    2. przyszłość pracy z agentami AI
  2. Jak nie wdrażać sztucznej inteligencji
    1. 10 przykładów pokazujących krytyczne błędy we wdrażaniu sztucznej inteligencji
  3. Strategiczne podejście do wdrażania sztucznej inteligencji
    1. identyfikacja celów strategicznych
    2. identyfikacja obszarów zmian
    3. analiza wpływu
  4. Identyfikacja przypadków użycia
    1. przepływ procesu
    2. oczekiwana wartość dodana

Sesja II
Strategiczna Analiza Innowacji
Mat Kurleto, Karina Człapińska – 14-15.06.2025

  1. Analiza wpływu i złożoności
    1. analiza czynników wpływu
    2. analiza złożoności
  2. Priorytetyzacja przypadków użycia
    1. AI Innovation Prioritization Quadrant
  3. Mapowanie procesu
    1. kluczowe zadania
    2. przepływ danych i pracy
    3. oczekiwane efekty
    4. punkty i warunki decyzyjne
  4. Pomiar i przepływ wartości
    1. kluczowe wskaźniki efektywności
    2. schematy podejmowania decyzji o innowacjach

Sesja III
Przygotowanie do wdrożenia AI
Łukasz Nowacki, Tymoteusz Sikora, Filip Kaiser, Marcin Młyński – 06-07.09.2025

  1. AI Readiness
    1. perspektywa stakeholderów
    2. perspektywa danych
    3. perspektywa bezpieczeństwa
    4. perspektywa prawa i etyki
  2. Projekt PoC
    1. analiza procesu
    2. identyfikacja wymagań projektowych
    3. rekomendacje technologiczne
    4. budowa kompetentnego zespołu
    5. estymacje

Sesja IV
Prawne i etyczne aspekty AI
TBA – 27.09.2025

  1. Compliance
    1. GDPR, AI Act i inne legislacje
    2. wewnętrzne procedury i standardy
  2. Responsible/Ethical AI
    1. co to jest etyczne AI
    2. wymagania prawne w zakresie etyki a AI
    3. CSR, ESG, and SDGs

Implementacja AI
Tymoteusz Sikora – 28.09.2025

  1. Budowa PoC i egzekucja pilotażu
    1. implementacja produktu
    2. adaptacja użytkowników
    3. mierzenie sukcesu
  2. Skalowanie wdrożeń
    1. ciągły proces wdrożenia (automatyzacja DevOps, AIOps)
    2. wymagania infrastruktury
    3. identyfikacja obszarów skalowania
    4. implementacja i feedback

Sesja V
Zarządzanie innowacją AI
Łukasz Nowacki, Mat Kurleto – 18-19.10.2025

  1. Skalowanie wdrożeń
    1. ciągły proces wdrożenia (automatyzacja DevOps, AIOps)
    2. wymagania infrastruktury
    3. identyfikacja obszarów skalowania
    4. implementacja i feedback
  2. AI Centre of Excellence
    1. rola business units w procesie innowacji
    2. budżetowanie innowacji
    3. core strategii AI – dostarczanie środowiska, gdzie innowacje AI skutecznie się wydarzają
  3. Transformacja organizacji i aspekty kulturowe wdrażania AI
    1. zmiany organizacyjne
    2. modele decyzyjne
    3. modele wynagrodzeń
  4. Prezentacje przypadków użycia i podsumowanie
    1. prezentacja projektu realizowanego w trakcie poszczególnych zajęć
    2. podsumowanie

 

Uwaga!
Uczestnictwo w wybranych sesjach programu Post-MBA jest możliwe niezależnie od udziału w całym programie. Koszt jednej sesji wynosi: 2 900 zł + VAT.
To doskonała okazja, aby zaktualizować swoją wiedzę, poszerzyć kompetencje i skorzystać z doświadczenia ekspertów w wybranym obszarze.

Korzyści dla uczestników

Po ukończeniu programu Dyplom Post-MBA: AI, uczestnicy będą posiadać umiejętności:

  • Projektowania i wdrażania strategii transformacji cyfrowej
  • Wykorzystania wiedzy o zastosowaniach w poprawie efektywności i innowacyjności firm
  • Analizy i oceny inwestycji w technologie AI
  • Wypracowywania odpowiedzi na ryzyka związane ze zmianami w dobie AI
  • Kreowania wizerunku innowacyjnej organizacji

Metody szkolenia

Zajęcia są prowadzone będą nowoczesnymi metodami warsztatowymi, z licznymi przykładami i ćwiczeniami praktycznymi. Całość Programu jest oparta o metodykę Neoteric AI Innovation Funnel.

Harmonogram

ModułData
Od testu Turinga do świata multiagentów. Wprowadzenie do AI 24.05.25
Od testu Turinga do świata multiagentów. Wprowadzenie do AI 25.05.25
Strategiczna Analiza Innowacji 14.06.25
Strategiczna Analiza Innowacji 15.06.25
Przygotowanie do wdrożenia AI 06.09.25
Przygotowanie do wdrożenia AI 07.09.25
Prawne i etyczne aspekty AI 27.09.25
Implementacja AI 28.09.25
Zarządzanie innowacją AI 18.10.25
Zarządzanie innowacją AI 19.10.25

Prowadzący

Kontakt

Halina Frątczak

Dyrektor ds. Organizacji MBA
Tel.: +48 58 558 58 58 wew. 310
Tel. kom.: +48 600 095 672
E-mail: h.fratczak@gfkm.pl

Back to top