Analityka w Internecie

Analityka internetowa odgrywa kluczową rolę dla wszystkich podmiotów prowadzących działalność w sieci. Dostarcza cennych informacji na temat zachowań użytkowników witryn www, skuteczności kampanii marketingowych oraz źródeł ruchu. Pozwala zrozumieć potrzeby klientów, zoptymalizować ofertę i procesy biznesowe pod kątem oczekiwań odbiorców.

Korzystanie z narzędzi analityki internetowej stało się standardem w branży e-marketingu. Dają one możliwość podejmowania trafniejszych decyzji biznesowych w oparciu o twarde dane. Pozwalają również na bieżącą kontrolę efektów prowadzonych działań i wprowadzanie niezbędnych modyfikacji. Bez wykorzystania analityki trudno mówić o nowoczesnym i skutecznym marketingu internetowym.

• Właściciele i menedżerowie witryn internetowych, pragnący dogłębnie zrozumieć zachowania odwiedzających oraz zoptymalizować ofertę i działania pod kątem potrzeb klientów.
• Pracownicy działów digital marketingowych i e-commerce niższego i średniego szczebla a także kadra menedżerska średniego szczebla.
• Analitycy marketingu i specjaliści ds. kampanii reklamowych, dążący do precyzyjnej oceny efektywności realizowanych projektów, aby podejmować trafniejsze decyzje biznesowe.
• Eksperci w dziedzinie analizy danych, chcący poszerzyć swój warsztat o nowoczesne narzędzia do badania ruchu na stronach www, w tym Google Analytics 4 i Piwik PRO.

1. Znaczenie analityki w biznesie

• Jak analityka wpływa na podejmowanie decyzji biznesowych
• Wykorzystanie danych analitycznych do zwiększania wartości firmy
• Przykłady skutecznego wykorzystania analityki w różnych branżach

2. Wprowadzenie do GA4

• Przegląd nowości i różnic między GA4 a GA3 (Universal Analytics)
• Powody przejścia na GA4 i korzyści z nowej wersji
• Zmiana podejścia do mierzenia i analizy danych użytkowników

3. Nowa struktura danych w GA4

• Przegląd i zrozumienie nowej struktury danych
• Jak nowa struktura danych wpływa na analizę i raportowanie
• Przykłady wykorzystania nowej struktury danych w praktyce

4. Podstawowe wskaźniki oraz raporty AI (trendy)

• Omówienie kluczowych metryk w GA4
• Wykorzystanie raportów AI do identyfikacji trendów
• Analiza i interpretacja danych za pomocą raportów AI

5. Ustawienie nowej usługi i wybór atrybucji

• Krok po kroku konfiguracja nowej usługi GA4
• Wybór modelu atrybucji odpowiedniego dla Twojego biznesu
• Zrozumienie i stosowanie różnych modeli atrybucji w GA4
• Omówienie Tożsamości na potrzeby raportowania, roli Google Signals oraz możliwości modelowania danych

6. Rodzaje automatycznych zdarzeń (eventów)

• Przegląd automatycznych zdarzeń w GA4
• Konfiguracja i optymalizacja śledzenia zdarzeń
• Przykłady praktycznego wykorzystania zdarzeń w analizie danych

7. Tworzenie nowych zdarzeń i konwersji w usłudze GA4

• Proces definiowania i tworzenia niestandardowych zdarzeń
• Ustawianie konwersji i ich znaczenie dla pomiaru efektywności
• Praktyczne przykłady tworzenia zdarzeń i konwersji

8. Wymiary i najważniejsze metryki

• Definicja i zastosowanie wymiarów w GA4
• Przegląd i analiza najważniejszych metryk
• Praktyczne zastosowanie wymiarów i metryk w analizie danych

9. Edycja domyślnych raportów i widoku menu

• Dostosowywanie domyślnych raportów do potrzeb biznesowych
• Personalizacja widoku menu dla szybszego dostępu do danych
• Przykłady edycji raportów i menu

10. Tworzenie nowych raportów w zakładce Eksplorowanie

• Wykorzystanie zakładki Eksplorowanie do tworzenia raportów
• Przykłady niestandardowych raportów i ich zastosowanie
• Analiza danych za pomocą nowo utworzonych raportów

11. Analiza skuteczności działań marketingowych

• Pozyskiwanie ruchu vs. Pozyskiwanie odbiorców
• Porównywanie źródeł ruchu pod względem skuteczności oraz różne metody analizy skuteczności działań marketingowych
• Niestandardowe tagowanie kampanii vs. tagowanie automatyczne

12. Atrybucja w Google Analytics 4

• Zrozumienie roli atrybucji w analizie ścieżek konwersji
• Porównanie różnych modeli atrybucyjnych
• Praktyczne zastosowanie analizy atrybucji w GA4

13. Połączenie GA4 z innymi narzędziami

• Integracja GA4 z Google Ads dla lepszego śledzenia kampanii
• Integracja GA4 z Google Search Console w celu analizy efektów działań pozycjonerskich
• Wykorzystanie Big Query do zaawansowanej analizy danych
• Przykłady praktycznego wykorzystania integracji GA4 z innymi narzędziami

14. Wprowadzenie do Piwik Pro

• Przegląd funkcjonalności Piwik Pro
• Porównanie Piwik Pro z Google Analytics 4
• Omówienie korzyści z wykorzystania Piwik Pro, w tym zgodności z RODO i bezpieczeństwa danych

15. Zrozumienie struktury danych w Piwik Pro

• Przegląd i zrozumienie struktury danych w Piwik Pro
• Jak struktura danych wpływa na analizę i raportowanie
• Przykłady wykorzystania struktury danych w praktyce

16. Dodatkowe funkcje Piwik Pro

• Zarządzanie zgodami użytkowników (Consent Management)
• Tag Manager

W trakcie praktycznego szkolenia pokażemy, jak w GA4 raportować:

• działania użytkowników na wielu urządzeniach,
• modelować brakujące dane za pomocą funkcji machine learning,
• generować interaktywne pulpity nawigacyjne,
• analizować dane w czasie rzeczywistym.

Dodatkowo przyjrzymy się takim funkcjom analitycznym GA4 jak:

• analiza ścieżek nawigacji użytkowników
• analiza retencji użytkowników i Customer Lifetime Value
• segmentacja i analiza użytkowników
• eksploracja danych w BigQuery

Dodatkowo przedstawimy rozwiązanie, które może być alternatywą dla Google Analytics, jakim jest polska platforma Piwik PRO. Jest to narzędzie do analityki internetowej skoncentrowane na ochronie prywatności i bezpieczeństwie przetwarzanych danych, dzięki czemu daje większą kontrolę nad informacjami o użytkownikach. Omówimy podstawowe funkcje Piwik PRO i porównamy je z możliwościami GA4.

Szkolenie ma wiele aspektów praktycznych i formułę warsztatową. W jego trakcie zakładamy, konfigurujemy i uruchamiamy konto Google Analytics 4.

Szkolenie ma charakter warsztatu eksperckiego, podczas którego stosowane są takie narzędzia jak: burza mózgów, dyskusja kierowana, zadania i symulacje indywidualne, w tym praca własna uczestników pod nadzorem prowadzącego. Szkolenie ma charakter praktyczny, podczas którego uczestnicy tworzą konto i usługę Google Analytics 4 oraz dokonują jej samodzielnej konfiguracji.

• Uczestnicy szkolenia otrzymują komplet materiałów
• Godziny zajęć: 8:30 – 15:30
• Do ceny szkolenia należy doliczyć 23% podatku VAT

->DOTACJE NA SZKOLENIA<-